10 Livres sur la science des données
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Cherchez votre prochaine lecture parmi les meilleurs livres sur la science des données à lire en différents formats dans notre classement mis à jour avec les meilleurs écrivains d'aujourd'hui et du passé.
Découvrez le monde fascinant de la science des données à travers notre sélection de livres spécialisés. Plongez dans l'univers de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique et de la visualisation des données pour maîtriser cet domaine en pleine expansion.
Meilleurs 10 livres sur la science des données
Sans vous arrêter aux critiques des lecteurs, choisissez le meilleur livre à lire sur le sujet « science des données » par ordre de sortie et trouvez l'édition qui vous intéresse, en choisissant entre le format papier ou l'ebook numérique.
1. R pour la statistique et la science des données
- Écrit par François Husson
- Maison d'édition: PU RENNES
- 416 pages
- Publié en septembre 2018
- 4.86/5
2. Python pour la Data Science, outils essentiels pour manipuler les données - collection O'Reilly
- Écrit par Jake Vanderplas
- Maison d'édition: First Interactive
- 561 pages
- Publié en mars 2022
- 4.42/5
3. 3 minutes pour comprendre 50 principes et applications de la science des données
- Écrit par Collectif
- Maison d'édition: Courrier du Livre
- 160 pages
- Publié en juillet 2021
- 3.88/5
4. Python pour la Data Science - Analysez vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
- Écrit par Amandine Velt
- Maison d'édition: Editions ENI
- 388 pages
- Publié en juillet 2020
- 4.74/5
5. Sciences des données: De la logique du premier ordre à la Toile
- Écrit par Serge Abiteboul
- Maison d'édition: Fayard
- 112 pages
- Publié en mai 2012
- 4.18/5
6. Le Charnier de la République - L'enquête inédite sur le don des corps à la science
- Écrit par Anne Jouan
- Maison d'édition: Robert Laffont
- 368 pages
- Publié en août 2023
- 4.63/5
7. Analyse des données sous R pour les sciences humaines: Théories et exemples commentés
- Écrit par Marie-Noëlle Jubénot
- Maison d'édition: Ellipses
- 288 pages
- Publié en juillet 2022
- 4.07/5
8. Donner la vie, science ou magie ?
- Écrit par Véronique Bellec
- Maison d'édition: Josette Lyon
- 275 pages
- Publié en mai 2020
- 4.96/5
9. Analyser les données en sciences sociales: De la préparation des données à l'analyse multivariée
- Écrit par Rafael Costa
- Maison d'édition: Peter Lang AG
- 301 pages
- Publié en mai 2004
- 4.51/5
10. Savoir programmer avec le langage Python appliqué à l'analyse des données: Cours, Exercices corrigés et Projets réels pour comprendre les fondamentaux Python appliqué à la Science
- Écrit par Josué AFOUDA
- Maison d'édition: Independently published
- 101 pages
- Publié en juin 2020
- 3.98/5
Classement 10 livres sur la science des données
Dans votre bibliothèque, vous pourriez acquérir les livres sur la science des données suivants classés par date de sortie. Trouvez un best-seller ou choisissez parmi les titres recommandés, en fonction de la couverture ou des détails de chaque livre proposé dans le classement suivant.
Meilleures maisons d'édition de livres sur la science des données
Voici quelles sont les maisons d'édition qui s'occupent spécifiquement de publier des livres sur la science des données. Pour chaque éditeur, vous trouverez combien de livres il a mis en vente en France, par rapport à notre liste.
| Éditeur | N° de livres |
|---|---|
| PU RENNES | 1 |
| First Interactive | 1 |
| Courrier du Livre | 1 |
| Editions ENI | 1 |
| Fayard | 1 |
| Robert Laffont | 1 |
| Ellipses | 1 |
| Josette Lyon | 1 |
| Peter Lang AG | 1 |
| Independently published | 1 |
Questions sur les livres sur la science des données
Qu'est-ce que la science des données?
La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des techniques, des outils et des méthodes pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données. Elle combine des compétences en statistiques, en informatique et en domaines spécifiques pour analyser et interpréter les données.
Quels sont les domaines d'application de la science des données?
La science des données est utilisée dans de nombreux domaines, notamment la finance, le marketing, la santé, les sciences sociales, la biologie et l'informatique. Elle est également utilisée dans le développement de produits, la prise de décisions stratégiques et la prévision des tendances futures.
Quel est un bon livre sur R pour la statistique et la science des données ?
Une occasion en or de découvrir R pour la statistique et la science des données s'offre à vous.
Autres livres liés à "science des données"
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